標準信息
標準號:GB/T 41813.1-2022
標準名稱:信息技術 智能語音交互測試方法 第1部分:語音識別
發布日期:2022-10-14
實施日期:2023-05-01
批發部門:國家標準化管理委員會
歸口單位:全國信息技術標準化技術委員會
起草單位:中國電子技術標準化研究院、小米通訊技術有限公司、深圳市優必選科技股份有限公司、思必馳科技股份有限公司、中國醫學科學院生物醫學工程研究所、海信視像科技股份有限公司、騰訊科技(北京)有限公司、深圳市人馬互動科技有限公司、安徽咪鼠科技有限公司、北京捷通華聲科技股份有限公司、深圳市北科瑞聲科技股份有限公司、云從科技集團股份有限公司、南京云問網絡技術有限公司、福州數據技術研究院有限公司、中汽研(天津)汽車工程研究院有限公司、山東省計算中心(國家超級計算濟南中心)、神思電子技術股份有限公司、中汽數據(天津)有限公司、上海計算機軟件技術開發中心、科大訊飛股份有限公司、華為終端有限公司、中國電信集團有限公司、中國科學院自動化研究所、哈爾濱工業大學、馬上消費金融股份有限公司、沈陽新松機器人自動化股份有限公司、平安科技(深圳)有限公司、涇豐科技(深圳)有限公司、北京百度網訊科技有限公司、阿里云計算有限公司、網易(杭州)網絡有限公司、聯想(北京)有限公司、國家網絡軟件產品質量監督檢驗中心(濟南)、華南理工大學、中科極限元(杭州)智能科技股份有限公司、鄭州中業科技股份有限公司、中國電器科學研究院有限公司、北京愛數智慧科技有限公司
起草人:董建、徐洋、朱亞軍、賈一君、袁杰、楊震、陶建華、花云飛、李海峰、王峰、張鋒、馮海洪、陳楠、邢啟洲、黃石磊、汪淼淼、楊萌、孟憲明、方斌、王岳、張瑩、蔡立志、張晴晴、吳國綱、馬萬鐘、周立君、宋文林、田定書、錢彥旻、蒲江波、劉斌、楊春勇、蘇丹、劉國濤、任軍民、魏韜、李笑如、李軍、胡光龍、溫正棋、鹿飛、井焜、李介、徐向民、高永超
標準簡介
本文件描述了智能語音交互測試中語音識別系統的通用測試項和通用測試方法。
本文件適用于智能語音服務提供商、用戶和第三方檢測機構對智能語音交互應用的語音識別系統測試的設計和實施。
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檢測優勢
檢測資質(部分)
檢測流程
1、中析檢測收到客戶的檢測需求委托。
2、確立檢測目標和檢測需求
3、所在實驗室檢測工程師進行報價。
4、客戶前期寄樣,將樣品寄送到相關實驗室。
5、工程師對樣品進行樣品初檢、入庫以及編號處理。
6、確認檢測需求,簽定保密協議書,保護客戶隱私。
7、成立對應檢測小組,為客戶安排檢測項目及試驗。
8、7-15個工作日完成試驗,具體日期請依據工程師提供的日期為準。
9、工程師整理檢測結果和數據,出具檢測報告書。
10、將報告以郵遞、傳真、電子郵件等方式送至客戶手中。
檢測優勢
1、旗下實驗室用于CMA/CNAS/ISO等資質、高新技術企業等多項榮譽證書。
2、檢測數據庫知識儲備大,檢測經驗豐富。
3、檢測周期短,檢測費用低。
4、可依據客戶需求定制試驗計劃。
5、檢測設備齊全,實驗室體系完整
6、檢測工程師 知識過硬,檢測經驗豐富。
7、可以運用36種語言編寫MSDS報告服務。
8、多家實驗室分支,支持上門取樣或寄樣檢測服務。
檢測實驗室(部分)
結語
以上為GB/T 41813.1-2022 信息技術 智能語音交互測試方法 第1部分:語音識別的檢測服務介紹,如有其他疑問可聯系在線工程師!
















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